米兰-AI“科学家”能摘取诺奖桂冠吗—新闻—科学网

2024年诺贝尔奖的三年夜科学奖项已顺次揭晓。人工智能（AI）成为本年开奖时代最热点的辞汇。此中，美国物理学家约翰 霍普菲尔德和英裔加拿年夜计较机科学家杰弗里 辛顿出人意表地取得了诺贝尔物理学奖，而辛顿更加人所知的身份是“AI前驱”。诺贝尔化学奖也颁给了开辟出AI模子“阿尔法折叠2”的美国科学家德米斯 哈萨比斯和约翰 乔普。

跟着AI海潮的不竭出现，可以或许自立展开科学研究的机械人，即所谓的AI“科学家”相继而至。研究和开辟AI的科学家几次染指诺贝尔奖，那末，AI“科学家”的研究功效可否摘取科学殿堂里这一诱人的奖项呢？

AI“科学家”接连不断

瑞典查尔姆斯年夜学机械智能传授罗斯 金指出，今朝全球已有年夜约100名AI“科学家”。它们的“身影”活跃在多个科研范畴。

早在2009年，金与来自英国剑桥年夜学等机构的科学家，在《科学》杂志上颁发论文，介绍了一名名叫“亚当”的机械人科学家。他们称，这是世界上首台可以或许自力展开科研勾当的机械。

金等人在论文中论述道，“亚当”能自立提出假定，然后设计尝试测试这些假定。它乃至还能对尝试室里的其他机械人进行编程，让它们进修并展开尝试。“亚当”的使命是深切探讨酵母的内部运作机制。在此进程中，它发现了生物体内全新的基因功能。

2015年2月，“亚当”科研团队在英国皇家学会期刊《界面》上撰文，公布了第二位AI“科学家”——“夏娃”的降生。“夏娃”被用在研究医治疟疾和其他热带疾病的候选药物。它可以加快新药研发历程，并下降研发本钱。

据中国科学手艺年夜学官网报导，2021年，全球首个数据智能驱动的机械化学家降生在中国，今朝已成为该校机械化学家尝试室的主要成员。该尝试室负责人江俊称，从数百万材料的可能组合中找到最优解，这项工作良多科研人员平生都做不完。而有了机械化学家，可能只需要一两周时候便可完成。

本年9月，《天然》网站报导称，日本Sakana AI公司和加拿年夜、英国科学家联袂，建立了一款基在年夜说话模子的主动化科学研究和开放式发现综合AI系统，并取名为“AI科学家”。从浏览文献到提出新假定，再到测验考试各类解决方案并撰写论文，全部研究周期，它能趁热打铁。

任劳任怨优势多多

与人类科学家比拟，AI“科学家”具有多重优势：展开科研的本钱更低，能全天候不中断工作，还能勤恳地记实进程的每个细节。

江俊暗示，机械化学家经由过程机械人精准的主动化操作能力，可不知倦怠地履行使命。与此同时，“化学年夜脑”同步进行量子化学仿真摹拟，再整合普遍的理论数据与切确的尝试成果，进而开辟出具有前瞻猜测功能的AI模子，而该模子能用算法预感并确认最优尝试方案。

江俊强调，这类理论与实践融合的研究范式，能从数百万种可能的配方中敏捷辨认最好组合，极年夜地加快了新物资的发现进程。

《天然》报导也指出，AI“科学家”经由过程主动化尝试设计、数据阐发、论文写作等功能，显著提高了研究效力，削减了科研本钱，并加快了科学发现的历程。

缺少直觉和理解力

金坦诚地暗示，AI“科学家”的科研能力今朝还未到达诺贝尔奖取得者的程度。若想让AI“科学家”在科研范畴“折桂”，它们还需要变得“更伶俐”。

挪威科技年夜学副传授英加 斯特拉穆克也认为，短时间内，AI还没有法代替科学家。不外，AI正在并将继续对科研体例发生深远影响，这一点无庸置疑。

她同时指出，“阿尔法折叠2”能基在卵白质的氨基酸序列，正确猜测其三维布局，“做了人类没法做到的工作”，其计较能力也让人类瞠乎其后。同时，“阿尔法折叠2”也揭露了当前AI模子的一个弱点：虽然它们很是善于处置年夜量信息并得出谜底，但在注释这个谜底是不是准确时，显得有些力有未逮。是以，虽然“阿尔法折叠”猜测的2亿多个卵白质布局“很是有效”，但它们“未直接揭露新的生物学道理或机制”。

对斯特拉穆克而言，科学研究的真正意义在在想法理解宇宙，而不但仅只是“做出准确的猜想”。

金也表达了近似的不雅点。他认为，AI固然可以或许获得信息，但还没法像人类那样灵敏地感知世界。由于AI经由过程处置数据来构建常识，缺少对这些常识的真正“理解”。

Australia人工智能研究所一名科学家也指出，诺贝尔奖嘉奖的是科研范畴的冲破，是对人类认知宇宙和世界“改变范式的表达”，而非简单的发现。金对此暗示附和，他认为，今天的科学发现年夜部门归功在人类的直觉，但今朝的AI还不具有这类直觉。

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