米兰-大脑推理神经过程首次阐明—新闻—科学网

科技日报北京8月14日电（记者张梦然）年夜脑若何揣度两件事之间的关系？科学家经由过程尝试使命对人类年夜脑勾当进行记实，建立了一个怪异的数据库，然后操纵人工智能（AI）将数据转化为清楚的高维几何外形，初次说明了人类年夜脑中推理的神颠末程。研究成果14日在《天然》杂志网站在线颁发。

在实际中，当行人揣度分歧城市的分歧交通法则时，他们的年夜脑会表现出推理的分歧表征。图片来历：哥伦比亚年夜学扎克曼研究所

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美国哥伦比亚年夜学祖克曼研究所、西达赛奈医疗中间团队此次对17名癫痫患者的3000多个神经元进行了脑电记实，这些自愿者在病院接管了侵入性监测以肯定疾病爆发源。该数据集帮忙团队初次监测了脑细胞进行推理的全进程。

团队发布了一个简单推理使命并同时记实神经元勾当。使命中，介入者经由过程频频实验发现图象与按下左键或右键之间的联系关系。一旦介入者学会了一组图象的联系关系，团队就会当即切换联系。

切换后，介入者会作犯错误判定，但他们也能快速意想到所有图象按钮关系均已改变，进而揣度出新的法则。这项尝试使命所触及的年夜脑处置进程，在实际糊口中也常常呈现。

研究中，团队揭露了推理、揣度、打算乃至调理情感这些思惟在神经元勾当中的物理表达。他们操纵精心设计的AI东西，整合了此前神经元的记实，将介入者年夜脑勾当转化为几何外形。这些外形占有了惊人的数千个维度，而不是人们熟习的三维（3D）显现。

团队暗示，这些高维几何外形乃至没法在计较机显示器上看到，但他们可以使用数学手艺在3D演示中看到它们的简化版本。

团队发现年夜脑在推理成功和不成功时勾当外形有较着差别。另外，他们确认了海马体不但是描画了物理空间的“神经地图”，还构建了与推理和进修相干的“认知地图”。

该研究使科学家初次领会年夜脑若何让人类矫捷地进修和履行使命，并应对不竭转变的前提和履历。研究功效有助在指导科学家找到干涉干与办法，医治与记忆和决议计划缺点有关的神经和精力疾病。

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