米兰-菲尔兹奖得主：AI不能完全取代数学家的工作—新闻—科学网

7月25日，第七期“浦江科学巨匠讲坛”在复旦年夜学相辉堂进行，菲尔茨奖得主、中国科学院外籍院士安德烈 奥昆科夫（Andrei Okounkov）以“暗示论的泉源与硕果”为主题，分享了他在数学范畴的独到看法。

安德烈 奥昆科夫。图片由复旦年夜学供给

奥昆科夫是今世最卓异的数学家之一，他解决了多个主要料想和重年夜问题，在暗示论、代数几何、动力系统、组合学、几率论、弦理论、统计力学等范畴做出了奠定性的工作功效，并由于将几率论、暗示论和代数几何彼此联系的工作而获2006年菲尔茨奖。

最近几年来，奥托科夫与中国数学界有着频仍交换与合作，曾屡次拜访我国高校，本年成为上海数学与交叉学科研究院（SIMIS）拜候学者。

“人类喜好对称，恰是对称思惟激起了暗示论的降生。”奥昆科夫在陈述中指出，暗示论今朝在理论物理、计数几多么研究范畴揭示出了相当主要的价值，这一抽象的数学理论在实际世界的研究中也阐扬着愈来愈主要的感化。“暗示论与其他学科的连系是一个主要研究标的目的。把这些数学理论利用到具体问题的解决中是很成心义的，这也意味着我们对相干理论的理解到达了新的高度。”

在发问环节，奥昆科夫建议年青学子“打好根本”。他但愿大师在进修新兴功效时，不要健忘优异的学术经典和传统，从数学学科悠长的汗青长河中罗致气力。

对人工智能（AI），奥昆科夫认为，AI是数学研究的有力东西，可以在AI建模、年夜样本量计较等方面年夜年夜下降数学家的工作承担，但其实不能完全代替数学研究者本人的工作，特别是在切确性等指标上，AI表示仍有不足。

“我们既不克不及固守传统，也不克不及一味寻求AI的成长。”在奥昆科夫看来，传统计较方式与最新的AI研究方式可以在数学理论研究中协调共存，这需要我们用好数学传统的同时，和时吸纳AI最新利用。

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